智能控制理论与应用内容简介

本书从智能控制的基本概念、工作原理、控制与优化的本质出发，系统地介绍模糊推理、神经网络、遗传算法和专家系统等智能控制技术。智能控制作为控制理论和方法的进一步发展，本书在复杂系统的基础上，利用数据融合技术和现代智能控制手段，建立递阶智能控制系统。

《智能控制理论及应用》是一本详细介绍智能控制理论和实践应用的系统著作。它涵盖了模糊控制、神经网络控制、专家控制系统、免疫控制、仿人智能控制、遗传算法、蚁群算法等多元化的控制方法，这些方法在自动控制领域中代表着高级阶段的发展。

本书内容深入浅出，系统地涵盖了智能控制技术的基础概念、理论及实际应用技术，分为10章，涵盖模糊控制的数学基础、设计方法、神经网络理论及其在控制中的应用、模糊逻辑与神经网络的结合、专家控制技术、遗传算法优化控制等内容，以及智能控制的MATLAB仿真工具等实例。

本书深入探讨了智能控制领域的核心理论和实用方法，旨在为读者提供全面的理解。共分为七个章节，详细梳理了智能控制的历史发展和基本概念，从信息和熵的角度剖析了三级递阶智能控制的内在机制。接着，章节聚焦于模糊控制的基本原理，以及其在实际应用中的重要性。

刘民的研究领域

1、刘民的研究领域主要集中在复杂生产过程的智能计划与调度以及智能运行操作优化/智能优化控制上。他致力于通过这些技术，实现节能降耗、提升生产效率和产品质量，降低生产成本，从而提高经济效益。

2、此外，刘民还参与了国家科技重大专项项目课题“集成电路生产线智能调度与质量优化控制技术研究及应用”，目前仍在进行中，担任课题负责人/课题首席专家。在学术成果方面，刘民已发表了超过100篇国内外重要刊物和会议上的学术论文，其中80多篇被SCI或EI检索，拥有6项授权发明专利。

3、新催化材料：主要研究丙烯环氧化和环己酮氨氧化新催化材料、低碳烃类气相氧化新型催化材料。 择形催化。

4、微电子（半导体）、建材、有色和电力等行业，开展复杂生产过程智能运行操作优化/智能优化控制理论与技术研究、系统研发及工程应用，其涉及的关键技术主要包括：工艺参数/过程指标的软测量、工艺参数的智能控制、过程指标和运行工况/设备故障的智能预报、过程指标/关键工艺操作参数的智能优化设定等。

5、刘民，1965年12月出生，拥有清华大学控制理论与控制工程专业的博士学位。他目前担任清华大学自动化系的教授，同时在国家CIMS工程技术研究中心担任主任助理，主持智能优化与控制研究室的工作。

智慧树知到《智能控制导论》见面课答案

模糊控制是一种模拟人类语言系统的控制策略。A.正确 B.错误 正确答案：A 模糊化是实现将模糊推理结果转换为执行机构能够接受的定值定量信号的过程。A.正确 B.错误 正确答案：B 模糊控制器在实际设计过程中常常将推理这一步转换为离线查询表，用于提高控制输出的速度。

正确答案：张某是否已经取得财物的实际控制 死刑执行逐渐向人道文明方向发展。（）A.正确 B.错误 正确答案：A 奴隶社会和封建社会执行死刑的刑场一般选偏僻的地方，禁止民众集体围观。

控制的基本过程包括确定标准、衡量绩效和纠正偏差。正确答案是B（确定标准）、C（衡量绩效）和E（纠正偏差）。 在控制的基本过程中，衡量实际工作主要解决的问题包括衡量什么和如何衡量。正确答案是A（衡量什么）和C（如何衡量）。

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制造过程智能优化调度算法及其应用作者简介

1、刘民，1965年12月出生，拥有清华大学控制理论与控制工程专业的博士学位。他目前担任清华大学自动化系的教授，同时在国家CIMS工程技术研究中心担任主任助理，主持智能优化与控制研究室的工作。

2、刘民还出版了专著《制造过程智能优化调度算法及其应用》，该书由国防工业出版社出版，得到了“国防科技图书出版基金”的资助，主要涵盖了“制造过程调度理论及其应用”和“制造执行系统及其应用”两门专业课程的教学内容。

3、吴澄主要研究领域包括复杂生产系统的优化调度、复杂工业自动化系统的建模、设计、优化及实现等。1987年至1992年主持多学科科技人员联合攻关，共同完成了中国第一个计算机集成制造系统（CIMS）实验工程，解决了中国企业综合信息化的总体关键技术，获国家教委科技进步一等奖，国家科技进步二等奖。

4、梁教授的研究领域主要集中在计算智能与智能工程，专注于人工神经网络、模糊系统以及进化计算的理论、模型和算法。他的研究领域广泛，包括智能计算方法在众多实际应用中的探索，如组合优化、超声电机控制、微机电系统建模、金融时间序列预测以及生物信息学等。

5、再者，大规模生产制造过程车间/流水线问题优化调度也是宋士吉研究的重点之一。在大规模制造环境下，如何合理安排生产任务、优化资源分配、减少浪费，是提升生产效率、降低成本的关键。他的研究旨在通过创新的调度策略和算法，实现生产流程的高效、稳定运行。